Ursday Education Guide.

Помогаем выбирать курсы и учиться осознанно

Новость

Почему поколение Z боится ИИ больше старших коллег: парадокс рынка труда

По данным опроса Glassdoor, о котором рассказывает CBS News, молодые сотрудники оказались самыми пессимистичными в отношении ИИ — только треть представителей поколения Z отзываются о влиянии…

Почему поколение Z боится ИИ больше старших коллег: парадокс рынка труда

По данным опроса Glassdoor, о котором рассказывает CBS News, молодые сотрудники оказались самыми пессимистичными в отношении ИИ — только треть представителей поколения Z отзываются о влиянии технологии на рабочие процессы положительно. Для сравнения: среди поколения X (люди 1965–1980 годов рождения) положительно высказались 47%. Это переворачивает привычную картину: обычно молодежь лояльнее к новым инструментам, но здесь настроение ровно противоположное, и это прямой сигнал тем, кто сейчас выбирает программу обучения или думает о смене профессии.

Почему логика «молодые = за технологии» не сработала

Старший экономист Glassdoor Крис Мартин связывает сдвиг с тем, что начальные позиции — первый рубеж, на который выходят выпускники вузов и слушатели переподготовки, — сильнее всего подвержены автоматизации. По его словам, есть растущий массив свидетельств того, что ИИ вытесняет именно входные должности, а опытный сотрудник видит в модели скорее помощника, потому что способен отбросить ошибки и «галлюцинации», тогда как менее опытный часто принимает их за факт.

Где это бьёт по карьерным планам сильнее всего

Параллельно опрос вытащил на свет гендерный разлом: среди женщин поколения Z положительно об ИИ высказались лишь 21%, среди мужчин той же возрастной группы — 42%. Отдельное исследование LinkedIn указывает, что бум ИИ-вакансий усиливает гендерный разрыв, который и без того существует в технологическом секторе. То есть для части аудитории риск удваивается: и автоматизация начального уровня, и недопредставленность в найме.

Пошаговый алгоритм при выборе программы или курса

  • Смотрите, встроена ли в программу работа с ИИ как осознанный навык, а не как маркетинговая наклейка. Если в учебном плане нет отдельного блока про проверку выхода модели, выпускник выйдет ровно с тем дефицитом, который зафиксировал опрос.
  • Оценивайте специальность не по престижу, а по устойчивости входа в профессию. Вакансии начального уровня — самый уязвимый сегмент; ставка только на них резко повышает риск.
  • Если вы меняете карьеру после 30–35, это скорее плюс: по наблюдению Мартина, старшие сотрудники чаще воспринимают большие языковые модели как дополнение к собственной экспертизе.
  • Учитывайте гендерную динамику в выбранной отрасли заранее. Если ниша уже показывает разрыв среди новых наймов, имеет смысл сразу искать менторскую поддержку и профильные сообщества, а не разбираться в одиночку.

Скрытый подводный камень, о котором не пишут в буклетах

Glassdoor отдельно отмечает, что часть сотрудников недовольна не столько самим ИИ, сколько тем, как компании его внедряют — вынуждают интегрировать инструменты в рабочий процесс и отвлекают от основного бизнеса. Это полезно держать в голове при выборе работодателя: корпоративная культура «ИИ любой ценой» сама по себе становится фактором риска и поводом уйти.

И последнее, о чём часто забывают при подготовке к смене профессии: вложения в визуальную подачу — часть той же стратегии, что и вложения в навыки. Разбор осеннего гардероба: какие тренды сезона действительно стоит внедрить в шкаф — практичный гид по тому, что работает в деловом контексте, а что просто занимает место в шкафу.