Исследование Guardian: влияние ИИ снижает востребованность выпускников ИТ- и экономических направлений в

Эксперты издания связывают это с тем, что инструменты на основе ИИ забирают на себя базовые задачи, с которых традиционно начинался вход в профессию. Для абитуриента, который сейчас выбирает между IT-направлением и экономическим образованием, это не повод паниковать, но повод читать правила игры внимательнее, чем обычно.

Что увидели в University Guide 2027

Речь не о полном исчезновении вакансий, а о перераспределении спроса. Работодатели реже берут именно начинающих — тех, кто претендует на позиции младшего разработчика или аналитика. Внутренняя логика здесь простая: если рутинную часть работы закрывает ИИ, разница в стоимости между стажёром и инструментом перестаёт быть однозначной в пользу стажёра. University Guide фиксирует этот сдвиг по своим данным — и для поступающих это важнее любой рекламной презентации вуза.

Что это меняет при выборе программы

Здесь стоит разделять два слоя. Первый — содержание программы. Если вуз по-прежнему делает ставку на «научим синтаксису с нуля за два семестра», рынок для такого выпускника действительно сужается: этот навык уже автоматизируется. Второй слой — то, что автоматизация пока не закрывает: работа с неопределённостью, предметная постановка задачи, инженерная культура, умение проверять результат, который сгенерировала модель. Это не значит, что нужно срочно менять специальность. Это значит, что при сравнении программ полезно смотреть не только на проходной балл и количество бюджетных мест, но и на то, что стоит в учебном плане после первого курса и сколько там реальной проектной работы.

Скрытые подводные камни при поступлении

— «Гарантированное трудоустройство после выпуска» без конкретных цифр, условий участия и перечня партнёров. В таком виде это ничем не подкреплённое обещание — и для ИТ-направлений сейчас особенно опасное.

— Программы, где вся нагрузка строится вокруг одного инструмента или одного вендора. Вендор может сменить приоритеты, инструмент устареть, а навык останется узким.

— Выбор только по «престижу профессии». Если вход в неё начинает блокироваться автоматизацией, престиж сам по себе не конвертируется в первую работу — нужны дополнительные усилия и правильная среда.

— Экономические направления с устаревшим учебным планом, где выпускник выходит с навыками, которые уже автоматизированы в аналитических сервисах.

Главный практический вывод простой: данные Guardian — это сигнал, что базовый уровень уже не продаётся на рынке сам по себе. Поэтому при выборе программы задавайте вузу конкретные вопросы о содержании старших курсов, проектной работе и реальных связях с индустрией. Сейчас именно там формируется разница между выпускником, которого берут, и тем, кого просят «подождать».