Школьников обучат основам ИИ и кибербезопасности в рамках новой программы

Ученикам объяснят работу нейросетей, проверку информации, промпт-инжиниринг и риски передачи персональных данных; отдельные элементы появятся раньше — с 1 сентября 2026 года профиль «Искусственный интеллект» войдёт в углублённый курс информатики. Для аудитории, которая готовится к ОГЭ и ЕГЭ, это сигнал: навык работы с ИИ окончательно переходит из разряда «факультатив» в базовую подготовку.

Четыре навыка, которые тренирует курс

Программа построена как набор практических блоков, а не лекций. Работа нейросетей — ученик понимает, что отвечает алгоритм, а не живой собеседник. Проверка информации — навык перепроверять выдачу, а не принимать первый результат за истину. Промпт-инжиниринг — умение ставить задачу: точно формулировать запрос, чтобы получить релевантный ответ, а не «что-то похожее». Цифровая безопасность — понимание, какие персональные данные нельзя отдавать сторонним сервисам.

Курс ставит задачу — ваша работа довести её до автоматизма. Школьные часы дадут вводную; закрепление навыка остаётся на домашних тренировках.

Слабое место, которое видят учителя

Учителя информатики, опрошенные «Коммерсантом», дают честную картину. Педагог школы №15 Балаково Артём Лапышов фиксирует: дети быстро осваивают новые инструменты, но им не хватает навыка перепроверять ответы алгоритмов и понимать риски передачи данных. Учитель лицея №11 Ростова-на-Дону Ксения Бирюлина добавляет: школьники нередко используют нейросети как готовый источник ответов, не понимая принципов их работы. Ошибочно сформулированный запрос выдаёт поверхностный или недостоверный результат.

Зафиксируйте формулу: скорость не равна компетенции. Ребёнок уверенно кликает в нейросеть, но не отличает выдумку от факта. Для экзамена это критический триггер — цена ошибки измеряется баллами, а не «неудачным сообщением в чате». Новый курс закрывает именно эту дистанцию.

Что это значит для подготовки к экзаменам

Школьной программы хватит на базу. Для серьёзного результата на информатике или там, где нужна работа с данными, тренируйте отдельно: проверку фактов через несколько источников, формулировку запросов и критическое чтение ответа алгоритма. Это марафонская выносливость, а не спринт — навык нарабатывается неделями ежедневной практики, а не за один вечер.

Отслеживайте публикацию учебных материалов программы. Когда они выйдут, у вас будет готовый чек-лист: что школа даёт бесплатно, а где подключать внешний курс или репетитора. Не ждите — начинайте тренировать критическое отношение к ответам ИИ уже сейчас.