ИИ меняет рынок труда: названы самые популярные «запасные» профессии

VIB потерял 724 ставки за полугодие и более 2 500 человек за три года (свыше 20% штата). BIDV сократил 406 сотрудников, Eximbank — 516 (8,5%). Это не разовый оптимизационный спурт, а продолжающийся тренд: Sacombank ещё в 2025 году уволил свыше 1 200 человек.

Что стоит за цифрами

Доктор Нгуен Чунг Нхан из Университета промышленности Хошимина связывает волну увольнений с расширением применения ИИ, цифровых данных и автоматизацией колл-центров. Рутинные задачи — поддержка клиентов, обработка звонков, типовые операции — теперь решаются алгоритмами. Банки реструктурируют штат под более жёсткие требования к компетенциям и одновременно снижают фонд оплаты труда. Тренд не ограничивается финансовым сектором: Vietnam Airlines сократила 1 124 человека в первом полугодии, корпорация ACV — более 2 300 (с почти 11 000 до 8 474). ACV прямо заявила в годовом отчёте, что «развитие команды экспертов в ключевых областях» и «строгий контроль найма» — ключевые задачи корпоративного управления. Широкий рекрутинг закрывается, точечный — усиливается.

«Запасные» профессии: что известно и чего нет

REGIONS.ru и SuperOmsk анонсировали подборки «самых популярных запасных профессий» и профессий для трудоустройства безработных. Полные тексты в открытом доступе на момент подготовки материала недоступны — есть только заголовки. Транслировать конкретный список специальностей без исходных данных — значит выдавать чужой заголовок за факт. На уровне тренда фиксируется направление: спрос смещается в сторону ролей, которые сложно автоматизировать, и тех, где человек закрывает задачу быстрее и дешевле алгоритма. ACV, например, планирует «создать подходящую систему заработной платы, бонусов и льгот для привлечения и удержания высококвалифицированного персонала» — то есть ставка делается на удержание дорогих специалистов, а не на массовый найм.

Что отслеживать тем, кто планирует смену профессии

Грейд решает всё. Банки в Vietnam.vn режут массовый операционный персонал, но удерживают экспертов в ключевых областях. Курс «для входа в IT» без выхода в конкретный грейд — это инвестиция в ту же воронку, которую автоматизируют в первую очередь. ROI на обучение имеет смысл считать в горизонте 12–24 месяцев: если программа не даёт измеримого хард-скилла, который работодатель готов конвертировать в оффер, она не отбивается даже при удачном найме. Конверсия выпускников — единственный показатель, ради которого стоит читать отчёты школ. Маркетинговые «95% трудоустроены за три месяца» — это не статистика, это баннер. До появления верифицированных данных о «запасных» профессиях разумнее смотреть на отраслевую динамику зарплат и сокращений, чем на чужие заголовки.